تشخیص دقیق خرابی میوه در محصولات کشاورزی با استفاده از یک الگوریتم بهینه

هدف اصلی این مقاله معرفی یک الگوریتم بهینه برای تشخیص خرابی میوه­ها در محصولات کشاورزی است. ابتدا، تصویر ورودی با استفاده از مدل ترکیبی فیلرینگ تطبیق بلوک سه­بعدی و آنالیز مولفه­های اصلی نویززدایی می­شود. سپس به منظور کاهش ابعاد تصویر و در نتیجه بهبود سرعت پردازش، الگوریتم بهبودیافته تبدیل کسینوسی گسسته مورد استفاده قرار می­گیرد. نهایتا الگوریتم خوشه­بندی فازی با اطلاعات مکانی بر روی تصویر فشرده شده اعمال می­شود. نتایج پیاده­سازی در محیط نرم­افزار متلب و بر اساس تصاویر جمع­آوری شده توسط نویسنده نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی از قابلیت بالایی در حذف نویز برخوردار است. همچنین در این الگوریتم تشخیص نواحی خراب در میوه در مقایسه با سایر روش­های متداول با دقت بالاتری صورت می­پذیرد. مزیت عمده الگوریتم پیشنهادی سرعت بالای آن بوده بطوریکه استفاده از آنرا برای کاربردهای بلادرنگ امکان­پذیر می­سازد.